| Este libro tiene como objetivo acercar al lector, de una manera terica y pr?ctica, a la Inteligencia Artificial moderna usando modelos neuronales artificiales profundos que constituyen la base actual de esta tecnologa.Esta obra, dirigida a estudiantes y profesionales, nos brinda informacin clara y concisa sobre la IA en la que se abordan desde el concepto de neurona artificial planteado en 1943 hasta las ltimas aplicaciones de Modelos Generativos y Aprendizaje Reforzado. Se tratan aplicaciones pr?cticas en el campo de bioseales, reconocimiento de im?genes, series temporales y sistemas de IA que dirigen videojuegos, entre muchas otras cosas.Cada captulo contiene una parte de teora e incluye actividades y ejemplos pr?cticos con el propsito de facilitar la asimilacin de los conocimientos tratados. Est? escrito con lenguaje claro y did?ctico por lo que es muy adecuado para impartir cursos sobre sistemas de IA o bien de Modelos Neuronales. Adem?s, el libro se acompaa de un repositorio de cdigo con todas las pr?cticas resueltas en Python, y listas para ejecutarse en entornos como Google Colab. |
