| Cover | 1 |
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| Titel | 3 |
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| Impressum | 4 |
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| Inhalt | 5 |
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| Einleitung | 7 |
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| 1. Was ist Künstliche Intelligenz? | 10 |
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| Die Krux mit der Intelligenz | 12 |
| Digitalisierung und Big Data | 15 |
| Künstliche und natürliche Intelligenz | 16 |
| 2. Ein Ausflug in die Geschichte | 18 |
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| 3. Ein Blick in das Gehäuse | 25 |
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| 4. Der Werkzeugkasten der Künstlichen Intelligenz | 29 |
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| Der Algorithmus | 29 |
| Repräsentieren, suchen, schließen | 30 |
| Wie Maschinen lernen | 33 |
| Aus dem Zoo der Lernverfahren | 35 |
| Lernen mit Künstlichen Neuronalen Netzen | 37 |
| Leichter lernen | 43 |
| Schwarz und Weiß macht Grau: Hybride Systeme | 48 |
| Generative Systeme | 49 |
| Der Siegeszug der Transformer | 49 |
| 5. Probleme und Risiken der lernenden Algorithmen | 51 |
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| Daten, Daten, Daten | 51 |
| Vorurteile | 52 |
| Die Black Box | 54 |
| Seltsame Fehler | 56 |
| Halluzinationen | 57 |
| 6. Eine kleine Philosophie der Künstlichen Intelligenz | 58 |
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| Der elektronische Spiegel | 59 |
| Die Sache mit dem Bewusstsein | 60 |
| … und die mit der Moral | 62 |
| Künstliche Kreativität | 65 |
| 7. Künstliche Intelligenz praktisch | 68 |
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| Künstliche Intelligenz in der Wissenschaft | 68 |
| Daten – ein schwieriger Rohstoff | 76 |
| Roboter | 79 |
| Autonome Waffensysteme | 85 |
| Künstliche Intelligenz für Umweltschutz und | 1 |
| Nachhaltigkeit | 88 |
| Künstliche Intelligenz in der Arbeitswelt | 93 |
| Mensch und Maschine: Verwirrende Begegnungen | 99 |
| 8. Fakes, Filterblasen und falsche Versprechen | 104 |
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| 9. Wer kontrolliert die Künstliche Intelligenz? | 112 |
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| 10. Ein Blick nach vorn | 117 |
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| Keine Superintelligenz in Sicht | 118 |
| Wo sind unsere Träume? | 121 |
| Anmerkungen | 124 |
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| Literatur | 127 |
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| Zum Buch | 2 |
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| Über die Autorin | 2 |
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