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Big Data, Datafizierung und digitale Artefakte

:	Stefan Iske, Johannes Fromme, Dan Verständig, Katrin Wilde
:	Big Data, Datafizierung und digitale Artefakte
:	Springer VS
:	9783658283988
:	1
:	CHF 42.00
:

:	Allgemeines, Lexika
:	German

:	247
:	Wasserzeichen/DRM
:	PC/MAC/eReader/Tablet
:	PDF

D r Band fokussiert Entwicklungen und Problemstellungen rund um das Verhältnis des Menschen zu Daten und Zahlen sowie die daran geknüpften Implikationen für Medien, Bildung und Gesellschaft. Ausgangspunkte bilden hierbei auf der einen Seite Big Data und Tendenzen der Datafizierung sozialer Prozesse, auf der anderen Seite Transformationen des Ästhetischen im Hinblick auf kreativ-ästhetische Praktiken. Der Band versammelt dabei unterschiedliche theoretische Positionen, die sich gemeinsam an zentralen Fragen der Medienbildung und kulturellen Bildung im digitalen Zeitalter orientieren.

Dr. Stefan Iske ist Professor für Pädagogik und Medienbildung an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg.

Dr. Johannes Fromme ist Professor für Erziehungswissenschaftliche Medienforschung und Medienbildung unter Berücksichtigung der Erwachsenen- und Weiterbildung an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg.

Dr. Dan Verständig ist Juniorprofessor für Erziehungswissenschaft mit dem Schwerpunkt Bildung in der digitalen Welt an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg.

Katrin Wilde ist wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Pädagogik und Medienbildung an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg.

	Inhaltsverzeichnis	6
	Digitale Transformationen von Bildung, Kultur und Gesellschaft – Perspektiven auf das Verhältnis von Datafizierung und Bildung	8
	Literatur	19
	Teil I Big Data und Datafizierung	20
	Learning Analytics: subversive, regulierende und transaktionale Praktiken	21
	1Learning Analytics	22
	2Grundlegende Fragestellungen	23
	3Inhärent unbestimmte Situationen	26
	4Technologien und „starke Bildung“	30
	5Technologien und „Bildung als gestaltender Umgang mit Unbestimmtheit“	34
	5.1Beispiel 1: Timeline-Based Analyser (TBLA)	35
	5.2Beispiel 2: Das Projekt pattrn	36
	6Fazit	38
	Literatur	39
	Bildung in der digitalen Bildungsrevolution? Ein pädagogisches Korrektiv	42
	Zusammenfassung	42
	1Einleitung	43
	2Bildungstheoretische Analysedimensionen	44
	2.1Der gesellschaftlich-gegenwartsdiagnostische Bezug	45
	2.2Anlässe und Voraussetzungen von und für Bildungsprozesse	46
	2.3Modi der Auseinandersetzung in Bildungsprozessen	47
	2.4Normatives Spannungsfeld zwischen Offenheit und Geschlossenheit	48
	3Bildungstheoretische Analyse	50
	3.1Zum gesellschaftlich-gegenwartsdiagnostischen Bezug	50
	3.2Zu den Anlässen und Voraussetzungen	52
	3.3Zu den Modi der Auseinandersetzung in Bildungsprozessen	54
	3.4Zum normativen Spannungsfeld zwischen Offenheit und Geschlossenheit	58
	4Fazit	60
	Literatur	61
	Digitalisierung und Datafizierung: Big Data als Herausforderung für die Schulbildung	64
	1Einleitung	64
	2Digitalisierung und Datafizierung in der Schulbildung	65
	3Computer in der Schulbildung um 1966	67
	4Zur Herausforderung des computational turn für die Schule	69
	5(Big) Data und Datenkritik	70
	6(Medien-)Ethik und digitale Bildung	72
	7Medienbildung – „one step behind“ oder einen Schritt voraus?	74
	Literatur	76
	Grundzüge einer Kritischen Politischen Ökonomie von Big Data Analytics – und ihre bildungstheoretischen Implikationen	79
	Zusammenfassung	79
	1Einleitung	80
	2Karl Marx’ Kritik der Politischen Ökonomie	82
	2.1Ware und Wert	83
	2.2Kaufen! Verkaufen! Oder: G – W – G’	84
	2.3Arbeit, Arbeitskraft und Mehrwertproduktion	85
	2.4Produktivkraft, Kooperation und Maschinerie	87
	3Eine Kritische Politische Ökonomie von ‚Big Data‘	89
	4Fazit: Kapitalismus, Daten und Bildung im 21. Jahrhundert	92
	Literatur	96
	Teil II Digitale Transformationen des Ästhetischen	100
	Bildung und Daten-Kapitalismus	101
	1Einleitung	101
	2Bildung als dynamisches dreifaches Verhältnis	101
	3Verschachtelung der Inhärenz-Relation	103
	4Daten, Äußerungen, Selbstmitteilungen, Kultur	104
	5Copyright, Urheberrecht, Vertriebsrecht, Innovation, Kreativität	104
	6Daten, Äußerungen, Selbst-Mitteilungen, Urheberrecht	105
	7Datenkapitalismus, Deal, Nutzung gegen Infrastruktur als Zahlungsmedium	106
	8Produktion im Daten-Kapitalismus, Rohstoff Leben, digitale Produktionsmittel, Simulation von Welt als Ware, Software-Entwicklung als notwendige lebendige Arbeit	106
	9Inklusion und Exklusion als Herrschaftsinstrumente	108
	10Kulturelles Kapital und Bildung	108
	11Verteilung als lebendige Basis von Inklusion und Exklusion	109
	12Exkurs zu einer bildungstheoretischen Überlegung mitten in der Analyse des Daten-Kapitalismus	110
	13Daten-Kapitalismus, Oligarchie, Feudalsystem	111
	14Bildung im Daten-Kapitalismus	112
	Literatur	114
	Die Ordnung der Daten – Zum Verhältnis von Big Data und Bildung	116
	1Ausgangspunkt	116
	2Drei Perspektiven auf die Konzeption von Daten	117
	2.1Quantitative und qualitative Daten	119
	2.2Statische und dynamische Daten	122
	2.3Daten zwischen Geben und Nehmen	125
	3Big Data und die Implikationen für Fragen der Bildung	127
	3.1Flüchtigkeit, Dynamik und Unbestimmtheit	127
	3.2Move on, nothing to see here: Strava und die Re-Kontextualisierung von personenbezogenen Daten	130
	4Abschließende Bemerkungen	137
	Literatur	138
	Das „mögliche Unmögliche“ in digitalen Spielwelten: Die Hervorbringung von Wirklichkeit in neuen Zeichenkonfigurationen	141
	Zusammenfassung	141
	1Einleitung	142
	2Digitale Spielwelten als Hybridformen als Verbindung von Spiel und Medien	142
	3Die semiotische Verfasstheit von Spielmedien	146
	3.1Intratextualität	147
	3.2Die dinghafte Zeichenhaftigkeit der Spielmedien	148
	3.3Die Verbindung verschiedener Zeichen zu neuen Zeichen	150
	3.4Die Rahmung der verschiedenen Zeichenebenen	150
	4Der Bildungsmodus von Spielmedien	151
	Literatur	155
	Hinter den Spiegeln – Ikonische Selbstthematisierungen im Netz	157
	Zusammenfassung	157
	1Selbstbilder im Netz als pädagogische Herausforderung?	158
	2Faces of Facebook	159
	3Doing faces: Spiel oder Erzählung	162
	3.1Ich als Problem	164