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Medizinische Statistik Angewandte Biometrie für Ärzte und Gesundheitsberufe

:	Wilhelm Gaus, Rainer Muche
:	Medizinische Statistik Angewandte Biometrie für Ärzte und Gesundheitsberufe
:	Schattauer GmbH, Verlag für Medizin und Naturwissenschaften
:	9783794590728
:	2
:	CHF 58.50
:

:	Allgemeines
:	German

:	642
:	Wasserzeichen
:	PC/MAC/eReader/Tablet
:	PDF

Studien zu planen und durchzuführen gehört für viele Ärzte zum Berufsalltag. Doch worauf kommt es beim Studiendesign und der Interpretation der Ergebnisse an? - Ganz klar, auf Kenntnisse in Statistik! Auch die 2., überarbeitete Auflage des etablierten Werkes behandelt die für die Medizin wichtigsten statistischen Verfahren auf leicht verständliche Weise. Die Autoren sprechen die Sprache der Ärzte und haben die Themen nach ihrer Praxisrelevanz ausgewählt. Alles Wissenswerte rund um Zufall und Wahrscheinlichkeit wird auf den 'Puls der Klinik' zugeschnitten erklärt und anhand von Beispielen und Übungsaufgaben vertieft. Ein idealer Begleiter für Ärzte, Gesundheitswissenschaftler und alle im Medizinbereich Tätigen, die sich Statistikkenntnisse aneignen oder sie auffrischen wollen.

Prof. Dr. phil. Wilhelm Gaus, Professur für Biometrie und Medizinische Dokumentation an der Medizinischen Fakultät der Universität Ulm. Bis zu seiner Emeritierung Leiter des Instituts für Biometrie und Medizinische Dokumentation sowie Leiter der Schule für Medizinische Dokumentation der Universität Ulm. Prof. Dr. biol. hum. Rainer Muche, Dipl.-Statistiker; stellvertretender Direktor des Insituts für Epidemiologie und Medizinische Biometrie der Universität Ulm. Schwerpunkte der Tätigkeit sind die Ausbildung von Studierenden der Fächer Medizin, Medizinische Dokumentation und Mathematische Biometrie und die Beratung der Kliniker bei der Studienplanung und Auswertung klinischer Forschungsprojekte.

	Cover	1
	Impressum	5
	Vorwort	6
	Inhaltsdisplay	10
	Sieben Merkwürdigkeiten der Biometrie	11
	Inhaltsverzeichnis	12
	1 Statistische Vergleichbarkeit	20
	1.1 Wiederholen und Vergleichen	20
	1.2 Unabhängigkeit der Beobachtungen	20
	1.3 Systematische und zufällige Fehler	21
	1.4 Eine Vergleichsgruppe ist notwendig	24
	1.5 Vermengte Effekte	25
	1.6 Struktur-, Behandlungs- und Beobachtungsgleichheit	26
	1.7 Schichtung und matched Pairs	27
	1.8 Randomisation	28
	1.9 Verbundene Versuchsanordnung	31
	1.10 Placebo und maskierte Gruppen	33
	1.11 Übungsaufgaben	35
	2 Typen von Studien	38
	2.1 Einteilungskriterien für Studien	38
	2.2 Retrospektive Auswertung von Krankenakten	39
	2.3 Prospektive Befunddokumentation	42
	2.4 Epidemiologische Krankheitsregister	43
	2.5 Diagnostische Studien	43
	2.6 Vorsorge und Früherkennung	44
	2.7 Kohortenstudien (Cohort Studies)	46
	2.8 Fall-Kontroll-Studien (Case Control Studies)	48
	2.9 Kontrollierte, randomisierte Studien	50
	2.10 Stufen der Arzneimittelentwicklung	51
	2.11 Zusammenschau	52
	2.12 Ethische Fragen	54
	2.13 Übungsaufgaben	55
	3 Durchführung von Studien	58
	3.1 Studienplan	58
	3.2 Randomisationspläne	63
	3.3 Datenerhebungsbögen, Case Report Forms (CRFs)	64
	3.4 Datenmanagement	69
	3.5 Organisationen und Einrichtungen einer Studie	71
	3.6 Multizentrische und kooperative Studien	74
	3.7 Good Clinical Practice (GCP)	75
	3.8 Monitoring	76
	3.9 Auditing	77
	3.10 Vorbereitung der Auswertung	77
	3.11 Auswertung	79
	3.12 Aussagekraft von Studien	81
	3.13 Übungsaufgaben	81
	4 Merkmalstypen und Skalen	83
	4.1 Merkmale und Merkmalsausprägungen	83
	4.2 Skalen	83
	4.3 Merkmalstypen	84
	4.4 Qualitative versus quantitative Merkmale	84
	4.5 Diskrete versus stetige Merkmale	86
	4.6 Ratingmerkmale versus Ränge	87
	4.7 Visuelle Analogskala (VAS)	87
	4.8 Informationsgehalt eines Merkmals und Umwandlungsmöglichkeiten	88
	4.9 Einfluss-, Begleit- und Zielgrößen	89
	4.10 Modellvorstellung	90
	4.11 Übungsaufgaben	91
	5 Häufigkeiten und Häufigkeitsverteilung	92
	5.1 Häufigkeiten auszählen	92
	5.2 Relative Häufigkeiten, Anteile und Prozentsätze	93
	5.3 Häufigkeitsverteilung	97
	5.4 Kumulierte Häufigkeiten	101
	5.5 Beispiel einer empirischen Häufigkeitsverteilung	102
	5.6 Kumulierte Einzelwerte	103
	5.7 Kontingenztafel	106
	5.8 Übungsaufgaben	107
	6 Wahrscheinlichkeit	109
	6.1 Begriff der Wahrscheinlichkeit	109
	6.2 Bedingte Wahrscheinlichkeit	111
	6.3 Formale Definitionen der Wahrscheinlichkeit	111
	6.4 Zufällige Ereignisse, Erwartungswert	112
	6.5 Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Wahrscheinlichkeits- undVerteilungsfunktion	114
	6.6 Additions- und Multiplikationssatz	118
	6.7 Unabhängigkeit von Ereignissen	119
	6.8 Satz von Bayes	120
	6.9 Beispiel: Risiko für Spondylitis ankylosans	121
	6.10 Subjektive Wahrnehmung von Chancen und Risiken	122
	6.11 Elementare Kombinatorik	123
	6.12 Übungsaufgaben	126
	7 Statistische und epidemiologische Kenngrößen	127
	7.1 Mittelwert, Median, Modus	127
	7.2 Quantile (= Fraktile)	130
	7.3 Streumaße	132
	7.4 Beispiel zu den Maßen der zentralen Tendenz und den Streumaßen	135
	7.5 Genauigkeit von Messungen und Befunden	136
	7.6 Kenngrößen für Krankheits- und Todesrisiken	136
	7.7 Zuverlässigkeit einer diagnostischen Entscheidung	138
	7.8 Güte einer Zufallsentscheidung	141
	7.9 Beispiel einer Untersuchung zur Krankheitsfrüherkennung	142
	7.10 ROC-Kurve	143
	7.11 Risiken von Expositionen	145
	7.12 Number Needed to Treat (NNT)	147
	7.13 Beispiele zu den Kenngrößen	147
	7.14 Index = Indexwert	149
	7.15 Übungsaufgaben	149
	8 Gestalten von Tabellen, Abbildungen und Schemata	151
	8.1 Vor- und Nachteile von Tabellen, Grafiken und Schemata	151
	8.2 Überschrift, Legende, Beschriftung einer Darstellung	152
	8.3 Tabellen	153
	8.4 Grafische Hilfsmittel	154
	8.5 Darstellung von Kenngrößen	157
	8.6 Darstellung von Anteilen	160
	8.7 Zeitliche Verläufe	162
	8.8 Schemata	164
	8.9 Ablaufdiagramme	166
	8.10 Kartogramme	166
	8.11 Präsentationen für Vorträge	166
	8.12 Übungsaufgaben	169
	9 Korrelation und einfache lineare Regression	171
	9.1 Univariate und bivariate Betrachtung	171
	9.2 Kovarianz und Produkt-Moment-Korrelation	171
	9.3 Rangkorrelation, biseriale Korrelation, Vierfelderkorrelation	177
	9.4 Scheinkorrelation, Confounder	177
	9.5 Partielle Korrelation	180
	9.6 Einfache lineare Regression	181
	9.7 Korrelation versus Regression	184
	9.8 Übereinstimmungsmaße	185
	9.9 Berechnung der Halbwertszeit	187
	9.10 Übungsaufgaben	188
	10 Überlebenszeitanalyse	189
	10.1 Zeit bis ein bestim