Datenjournalismus Methode einer digitalen Welt
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Lorenz Matzat
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Datenjournalismus Methode einer digitalen Welt
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UVK Verlagsgesellschaft mbH
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9783864969898
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1
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CHF 13.30
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Medien, Kommunikation
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German
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107
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DRM
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PC/MAC/eReader/Tablet
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PDF
Datenjournalismus ist eine Reaktion auf die anhaltende Digitalisierung. Er ist eng mit Software und Algorithmen verknüpft, nährt sich vom gleichen Treibstoff wie die Rechner und das Internet: Daten. Welche Methode wäre also besser dafür geeignet, eine digitale Welt zu begleiten und zu beschreiben? Der Datenjournalist Lorenz Matzat gibt einen Einblick in das recht junge Genre Datenjournalismus und richtet sich damit an Einsteiger in das Thema: Was gehört zum sogenannten data-driven-journalism und wie lässt er sich umsetzen? Im ersten Kapitel geht es um den Rohstoff des Ganzen: Daten und deren Formate - wie im Zusammenspiel mit Software interaktiver Journalismus gemacht kann. Der zweite Abschnitt dreht sich um das methodische Vorgehen: Dem Beschaffen und Säubern von Daten, der Analyse der Daten und der Berichterstattung mit ihnen. Der dritte und letzte Abschnitt handelt von dem Produkt, dem journalistischen Werk: Es ist dabei nicht nur die Rede vom prägnanten Journalismus, sondern auch von Servertechnologie, Nutzerfreundlichkeit, Testen und nicht zuletzt von Datenvisualisierungen. Dieses Buch verspricht weder, aus dem Leser in Nullkommanichts einen Könner im Datenjournalismus zu machen. Auch fordert es nicht, dass jeder Journalist Programmierer werden sollte. Vielmehr zeigt Lorenz Matzat, dass Datenjournalismus viel Arbeit, Geduld und Teamarbeit verlangt. Aber auch, dass diese Arbeit entsprechend belohnt wird: und zwar mit der Möglichkeit, aussagekräftig und vielfältig das digitale Medium Internet bespielen zu können.
Lorenz Matzat ist Journalist und Softwareunternehmer in Berlin. Er ist seit 2009 im Bereich Open Data und Datenjournalismus aktiv. Auf datenjournalist.de schreibt er darüber.
Titelseite
5
Inhaltsverzeichnis
6
A Einführung
9
A1 Über dieses Buch
10
A2 Was ist Datenjournalismus?
11
A3 Eine kurze Geschichte
14
B Grundlagen Des Datenjournalismus
17
B1 Was Daten sind
18
»» Big Data
19
B2 Struktur
20
»» AI
21
»» Linked Data
21
B3 Geodaten
23
B4 Formate
26
»» PDF
26
»» JSON
26
»» CSV
27
»» XLS
27
B5 Schönheit von Statistik
29
B6 Journalist, Programmierer und Designer
33
»» Software
34
C Methodik
37
C1 Hilfe zur Selbsthilfe
38
»» Fallbeispiel Datensichtung
38
C2 Datenarbeit
42
»» Quellenkritik
44
»» Datenbeschaffung
45
»» Rechtliches
50
»» Plausibilität
51
»» Säuberung
52
»» Veredelung
54
C3 Tipps für die Arbeit mit Daten
57
»» Mathe
57
58
57
»» Excel
57
59
57
C4 Data Mining
62
»» Analyse
62
»» Ist es berichtenswert?
66
D Veröffentlichung
69
D1 Rhetorik im Design
70
»» Präsentation
70
D2 Visualisierung
75
»» Kontext
75
»» Eine gute Visualisierung
76
»» Formate
78
D3 Umsetzung
83
»» Planung
83
»» Tools – Eine Auswahl
87
»» Veröffentlichen
90
D4 Ausblick
94
X Anhang
97
X1 Glossar
98
X2 Register
102
X3 Abbildungsverzeichnis
104
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106
Impressum
107
