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Übungen zur Statistik

:	Peter M. Schulze, Daniel Porath
:	Übungen zur Statistik
:	De Gruyter Oldenbourg
:	9783110399127
:	1
:	CHF 22.40
:

:	Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik
:	German

:	212
:	Wasserzeichen
:	PC/MAC/eReader/Tablet
:	ePUB/PDF

< doctype html public '-//w3c//dtd html 4.0 transitional//en'>Students need intense practice in statistical methods to fully appreciate their diverse applications in the fields of economics and the social sciences. Together with the main textbook, the aim of this exercise book is to provide exercises in statistics for accompanying lectures, for study before and after lecture presentations, and for exam preparation.

Prof. Dr. em. Peter M. Schulze; Prof. Dr Daniel Porath (Fachhochschule Mainz)

	VORWORT	5
	INHALTSVERZEICHNIS	7
	Aufgaben	9
	1 EINFÜHRUNG	9
	2 EINDIMENSIONALE HÄUFIGKEITSVERTEILUNGEN	11
	2.1 Häufigkeitsverteilungen und graphische Darstellung	11
	2.2 Maßzahlen von Häufigkeitsverteilungen	11
	3 ZWEIDIMENSIONALE HÄUFIGKEITSVERTEILUNGEN	21
	3.1 Darstellungsweise und Grundbegriffe	21
	3.2 Korrelationsanalyse	22
	3.3 Regressionsanalyse	24
	4 MULTIVARIATE ANALYSE	27
	4.1 Darstellungsweise und Grundbegriffe	27
	4.2 Diskriminanzanalyse	27
	4.3 Clusteranalyse	27
	5 ZEITREIHENANALYSE	29
	5.1 Grundlagen	29
	5.2 Komponentenmodelle	30
	6 INDEXZAHLEN	35
	6.1 Grundlagen	35
	6.2 Gewogene Preis-, Mengen- und Wertindizes	35
	6.3 Indexzahlprobleme	38
	7 WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG	41
	7.1 Zufallsvorgang und Zufallsvariable	41
	7.2 Wahrscheinlichkeiten	41
	7.3 Wahrscheinlichkeitsverteilungen diskreter Zufallsvariablen	42
	7.4 Wahrscheinlichkeitsverteilungen stetiger Zufallsvariablen	43
	7.5 Zweidimensionale diskrete Zufallsvariablen	44
	8 SPEZIELLE WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN	47
	8.1 Spezielle diskrete Verteilungen	47
	8.2 Spezielle stetige Verteilungen	48
	8.3 Vermischte Aufgaben zu speziellen Verteilungen	49
	9 STICHPROBENTHEORIE	51
	10 SCHÄTZMETHODIK	53
	10.1 Gegenstand der Schätzung	53
	10.2 Punktschätzung	53
	10.3 Intervallschätzung	54
	11 HYPOTHESENTESTS	57
	12 REGRESSIONSANALYSE	59
	12.1 Das Regressionsmodell	59
	12.2 Das klassische Regressionsmodell	59
	12.3 Einfachregression in Stichproben	59
	12.4 Multiple Regression in Stichproben	60
	12.5 Annahmen im klassischen Regressionsmodell	62
	13 QUALITATIVE EINFLUSSFAKTOREN	65
	13.1 Test auf Anteilswertvergleich	65
	13.2 Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest	65
	13.3 Zweistichprobentest auf Mittelwertvergleich	66
	13.4 Einfache Varianzanalyse	67
	13.5 Regressionsanalyse mit Dummyvariablen	68
	Lösungen	71
	1 EINFÜHRUNG	71
	2 EINDIMENSIONALE HÄUFIGKEITSVERTEILUNGEN	73
	2.1 Häufigkeitsverteilungen und graphische Darstellung	73
	2.2 Maßzahlen von Häufigkeitsverteilungen	76
	3 ZWEIDIMENSIONALE HÄUFIGKEITSVERTEILUNGEN	97
	3.1 Darstellungsweise und Grundbegriffe	97
	3.2 Korrelationsanalyse	100
	3.3 Regressionsanalyse	105
	4 MULTIVARIATE ANALYSE	111
	4.1 Darstellungsweise und Grundbegriffe	111
	4.2 Diskriminanzanalyse	111
	4.3 Clusteranalyse	111
	5 ZEITREIHENANALYSE	115
	5.1 Grundlagen	115
	5.2 Komponentenmodelle	116
	6 INDEXZAHLEN	127
	6.1 Grundlagen	127
	6.2 Gewogene Preis-, Mengen- und Wertindizes	127
	6.3 Indexzahlprobleme	133
	7 WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG	139
	7.1 Zufallsvorgang und Zufallsvariable	139
	7.2 Wahrscheinlichkeiten	140
	7.3 Wahrscheinlichkeitsverteilungen diskreter Zufallsvariablen	141
	7.4 Wahrscheinlichkeitsverteilungen stetiger Zufallsvariablen	146
	7.5 Zweidimensionale diskrete Zufallsvariablen	151
	8 SPEZIELLE WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN	157
	8.1 Spezielle diskrete Verteilungen	157
	8.2 Spezielle stetige Verteilungen	160
	8.3 Vermischte Aufgaben zu speziellen Verteilungen	163
	9 STICHPROBENTHEORIE	165
	10 SCHÄTZMETHODIK	167
	10.1 Gegenstand der Schätzung	167
	10.2 Punktschätzung	167
	10.3 Intervallschätzung	170
	11 HYPOTHESENTESTS	175
	12 REGRESSIONSANALYSE	179
	12.1 Das Regressionsmodell	179
	12.2 Das klassische Regressionsmodell	180
	12.3 Einfachregression in Stichproben	180
	12.4 Multiple Regression in Stichproben	183
	12.5 Annahmen im klassischen Regressionsmodell	187
	13 QUALITATIVE EINFLUSSFAKTOREN	191
	13.1 Test auf Anteilswertvergleich	191
	13.2 Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest	191
	13.3 Zweistichprobentest auf Mittelwertvergleich	194
	13.4 Einfache Varianzanalyse	197
	13.5 Regressionsanalyse mit Dummyvariablen	200
	WAHRSCHEINLICHKEITSTABELLEN	204
	Standardnormalverteilung	204
	t-Verteilung	206
	Chi-Quadrat-Verteilung	207
	F-Verteilung	208