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Fathom 2 Eine Einführung

:	Rolf Biehler, Tobias Hofmann, Carmen Maxara, Andreas Prömmel
:	Fathom 2 Eine Einführung
:	Springer-Verlag
:	9783540309451
:	1
:	CHF 31.00
:

:	Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik
:	German

:	244
:	Wasserzeichen/DRM
:	PC/MAC/eReader/Tablet
:	PDF

Fathom 2 ist eine einzigartige dynamische Stochastik- und Datenanalysesoftware, die den besonderen Bedürfnissen der schulischen und universitären Lehre gerecht wird und die hier erstmals in deutscher Adaption vorgelegt wird.

Die Einführung in Fathom 2 bietet einen schnellen und erfolgreichen Einstieg in diese Werkzeugsoftware anhand zahlreicher Beispiele zur statistischen Datenanalyse, zur stochastischen Simulation und zu mathematischen Aspekten der Stochastik. Exemplarisch wird weiterhin aufgezeigt, wie man mit Fathom interaktiv-explorative Arbeitsumgebungen für das Lehren und Lernen herstellen kann.

Authentische Beispiele mit realen Daten, interaktive Erkundungen stochastischer Modelle und statistischer Methoden lassen sich so leichter in die einführende Statistikausbildung und den schulischen Stochastikunterricht integrieren. Mit einer einzigen flexiblen Werkzeugsoftware kann sowohl das Anwenden als auch das Lernen von Stochastik und Datenanalyse unterstützt werden.

Das sehr nutzerfreundliche Interface sowie die wichtigsten graphischen und analytischen Tools werden vorgestellt und ausführlich beschrieben.

In die Einführung sind mehrjährige Erfahrungen mit dem Einsatz von Fathom in der Lehre am Fachbereich Mathematik/Informatik der Universität Kassel und an mehreren Versuchsschulen eingegangen.

	Vorwort	5
	Inhaltsverzeichnis	8
	1 Grundkomponenten in Fathom	12
	1.1 Dateneingabe	12
	1.2 Import von Daten	14
	1.2.1 Kopieren und Einfügen von Daten	14
	1.2.2 Daten importieren	16
	1.3 Daten einrichten	17
	1.3.1Darstellung von Fällen im Kollektionsfenster	17
	1.3.2 Einheiten	20
	1.3.3 Kategorienliste	21
	1.3.4 Definition weiterer Merkmale	24
	1.4 Graphen und Auswertungstabellen	25
	1.4.1 Einfache Graphiken	26
	1.4.2 Komposite Graphiken	27
	1.4.3 Einfache Auswertungstabellen	31
	1.4.4 Komposite Auswertungstabellen	32
	1.5 Filter und Verlinkung	33
	1.5.1 Filter	33
	1.5.2 Selektion von Fällen	37
	1.5.3 Änderung von Daten	40
	2 Beschreibende Statistik — Verteilungen	42
	2.1 Häufigkeitstabellen	42
	2.1.1 Grundauszählung - Häufigkeitstabellen	43
	2.1.2 Tabellen mit relativen Häufigkeiten	45
	2.2 Visualisierungen von Verteilungen bei kategorialen Merkmalen	45
	2.2.1 Basisgraphiken	48
	2.2.2 Änderung der Darstellungsreihenfolge bei kategorialen Merkmalen	49
	2.3 Visualisierungen von numerischen Merkmalen - Basisgraphiken	50
	2.4 Modifikation von Graphiken	57
	2.4.1 Allgemeine Operationen	57
	2.4.2 Einzeichnen von Kurven	59
	2.5 Häufigkeitsberechnungen - Auszählen von Teilmengen	64
	2.5.1 Anzahl der Elemente einer Teilmenge	64
	2.5.2 Anteile von Teilmengen in einer Kollektion - relative Häufigkeiten	66
	2.6 Statistische Auswertung von numerischen Merkmalen	67
	2.6.1 Grundsätzliches zum Aufbau von Formeln	67
	2.6.2 Kontexte für die Formelauswertung	69
	2.6.3 Wichtige Kommandos des Formeleditors im Überblick	71
	2.6.4 Umgang mit der Auswertungstabelle	76
	2.7 Transformation von Merkmalen	79
	2.7.1 Kategorisierung von Merkmalen	79
	2.7.2 Häufigkeitstabellen für numerische Merkmale auf der Basis von Klasseneinteilungen	81
	3 Vergleich von Gruppen	84
	3.1 Vergleiche bei numerischen Merkmalen	84
	3.1.1 Mehrere numerische Merkmale in einer einzigen Graphik oder Tabelle	84
	3.1.2 Analyse nach Gruppen bei einem numerischen Merkmal	86
	3.2 Vergleich bei kategorialen Merkmalen	89
	3.2.1 Verteilungsgraphiken mit getrennten Säulendiagrammen	89
	3.2.2 Integrierte Säulendiagramme	92
	3.2.3 Banddiagramme mit mehreren Merkmalen	92
	3.3 Test auf Unabhängigkeit bei zwei kategorialen Merkmalen	94
	4 Funktionendarstellung	100
	4.1 Fathom als Funktionenplotter	100
	4.2 Beispiel - der Bremsweg	103
	4.2.1 Erzeugen einer Wertetabelle	103
	4.2.2 Äquidistante Geschwindigkeiten	106
	4.2.3 Erweiterte Wertetabelle	107
	4.2.4 Berücksichtigung der Einheiten	108
	4.2.5 Funktionsgraphen	110
	4.3 Beispiel - das Gazelle-Gepard-Problem	112
	4.3.1 Funktionale Betrachtung	112
	4.3.2 Rekursive M